Responsables
- Chouki Sentouh, MCF, LAMIH UMR 8201, UPHF
- Abdelhamid Rabhi, MCF, MIS EA 4290
- Reine Talj, CR CNRS, Heudiasyc UMR CNRS 7253, UTC
- Saïd Hayat, CR IFSTTAR
- François-Pascal Wambergue (ALF)
- Nouha Jaoua (IRT Railenium)
Objectifs
Combiner trois disciplines pour relever les défis liés au réchauffement climatique et aux ressources énergétiques : la santé, la mobilité et l’intelligence artificielle.
Organiser une conférence internationale sur ces thématiques mobilité, santé et IA (conférence MAIH – Mobility, Artificial Intelligence & Health).
Verrous scientifiques
• Impact de nouvelles technologies de la mobilité sur la santé
• Mobilité pour tous n’importe où.
Mots-clés
Mobilité inclusive, intelligence artificielle, santé, transport médical.
Résumé
La mobilité inclusive doit se développer en prenant en compte de nouveaux critères économiques, écologiques, environnementaux et cognitifs.
Exemples de supports du thème (modèles, outils, théories ou méthodes)
• Systèmes décris par des multimodèle (quasi-LPV), approches PDC (Parallel Distributed Compensation) et non-PDC pour les systèmes flous Takagi-Sugeno, optimisation convexe (LMI), apprentissage automatique, machine learning
• Modèles de comportement tels que le modèle Competence-Availability-Possibility to Act (modèle CAP) ou Bénéfices-Coûts-Déficits ou Dangers potentiels (modèle BCD)
• Modèles d’analyse de mesures physiologiques, physiques et cognitives