Responsables
- Issam Nouaouri (LGI2A)
- Sondes Chaabane (LAMIH)
- Sébastien Thomassey (GEMTEX)
- Nadia Hamani (LTI)
- Hanane Krim (IRT Railenium)
Objectifs
Développer des systèmes d'aide à décision intégrant des techniques hybrides d'IA, RO et de simulations dans un environnement complexe (incertain, Big Data, multi critères, facteurs humains,…) dans un contexte 5.0.
Verrous scientifiques
Systèmes d'aide à la décision dans un contexte 5.0 permettant :
- l'amélioration de la résilience des systèmes (pilotage, évaluation, performance)
- le pilotage proactif et réactif des systèmes complexes (données massives, incertaines, hétérogènes, multi critères, dynamiques,...)
- la conception de systèmes hybrides couplant simulation/optimisation/IA (apprentissage automatique)
- l'intégration des facteurs humains dans la prise de décision
Mots-clés
Aide à la décision, pilotage, techniques hybrides, intelligence artificielle, RO , simulation.
Résumé
Les systèmes industriels, de biens de services, sont des systèmes très complexes. Cette complexité est due à la nature même de l’activité industrielle et l’importance du facteur humain (ressources et clients/produits) dans certains domaines. Le nouveau contexte technologique (IoT, cloud, ...) a permis aux plusieurs entreprises et organismes de disposer des données de masse de différentes natures. L’exploitation de ces données permet une meilleure analyse des situations existantes, compréhension de la dynamique du système et prévoir son évolution dans le temps. Les systèmes évoluent dans un environnement souvent incertain, multi-critères et perturbé. L’objectif de ce thème est de proposer des approches de pilotage intelligentes profitant des techniques d'intelligence artificielle et permettant aux systèmes de bien évoluer dans cet environnement et de garder une bonne efficacité et efficience dans leurs missions.
Exemples de supports du thème (modèles, outils, théories ou méthodes)
- Apprentissage automatique
- fouille de données
- modélisation mathématique
- méta-heuristiques
- simulation par évènements discrets et multi-agent
- etc
Autre(s)
Co-organisation de sessions spéciales, publications communes, organisation des séminaires, montage des projets (région ou ANR).
Domaine d'application
Systèmes de production de biens (systèmes manufacturiers) et de sevices (logistique, transport, santé,...)
Lien avec thèmes prioritaires régionaux
Thème en lien avec les thèmes régionaux suivants : Piste de spécialisation S3 : « Intelligence artificielle embarquée » et DAS "numérique et robotique" et "Santé".